11月20日晚，上海外国语大学国际工商管理学院“管院讲坛系列学术讲座”第52期通过线上方式在腾讯会议顺利举办。此次邀请到了合肥工业大学管理学院孙见山副教授做主题为《人工智能和深度学习技术在商务管理决策中的应用研究》的前沿讲座。我院信息管理与决策科学系主任马宝君教授主持讲座，全国高校青年学者、博士生、硕士生及本科生110余人通过线上参加了此次讲座。
讲座开始，马宝君老师致辞，介绍了孙见山老师并对孙老师的学术分享表示热烈欢迎，且希望参加本次讲座的师生能有所收获和启发。
接着，孙见山老师主要从四个方面介绍了此次讲座的内容，包括其个人和团队情况、行为分析研究以及推荐系统相关研究。
孙老师从标签分析、人格分析、信任分析和异常分析四个研究主题对行为分析进行讲解。对应每一个研究主题，孙老师都用自己参与的科研论文为例，讲解研究意义和结论，非常生动详细。他提到，标签分析可以用于组织资源、支持信息检索、好友推荐、兴趣发现等领域；人格分析通过线上的外在行为，可以得到用户的隐性偏好，预测不同人格的偏好；信任分析主要关注消费者的信任受到哪些因素的影响；违规消费者的行为，对整个社区都有影响，所以异常分析也非常重要。
针对推荐系统研究，孙见山老师主要介绍了“推荐系统的茧房效应”和“推荐系统的公平性问题”。围绕设计“多样、健康、公平”的智能推荐系统展开讲解，并针对性地提出了茧房效应和公平性问题对应的解决方案。
孙老师的介绍结束后，参加讲座的各位老师和同学们积极提问、热烈讨论。针对老师和同学们的问题，孙老师逐一与大家进行了深入的讨论与交流。
最后，马宝君老师进行总结，感谢孙见山老师带来的精彩分享。至此，管院讲坛系列学术讲座第52期圆满结束。
